clarity智能卫浴_智能卫浴使用方法

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       感谢大家给予我这个机会，让我为大家解答clarity智能卫浴的问题。这个问题集合囊括了一系列与clarity智能卫浴相关的问题，我将全力以赴地回答并提供有用的信息。

1.这才是本田最硬核的新能源产品：美国试驾Clarity PHEV

2.人工智能要什么时候才能普及、普遍应用？

3.商业智能的问题

这才是本田最硬核的新能源产品：美国试驾Clarity PHEV

       

        提起“Clarity”这个车系名，可能大部分国内的读者都很陌生。但对于美国的新能源 汽车 爱好者来说，Clarity却是一个重要的名字。2006年，第一代本田Clarity推出，是全球第一款面向大众消费者销售的氢燃料电池 汽车 ，而当时的Clarity名字中还有FCX的前缀，即Fuel Cell eXperimental，实验燃料电池的意思。

        2016年底，Clarity在停产两年多以后，终于又被本田复活。第二代Clarity仍然以氢燃料电池 汽车 的形式首发。但为了降低成本，第二代Clarity除了氢燃料电池的版本以外，随后也推出了纯电和插电混动的版本。而2017年底上市的Clarity Plug-in Hybrid，虽然在三个版本中上市最晚，但价格最便宜，又同时具有传统的内燃机动力系统，可以加油行驶，最不需要消费习惯和基础设施的改变，因此实际上它是整个Clarity车系销售的绝对主力。因此我们也特地租到这台车来试驾。

        与普锐斯、聆风等大家更熟悉的混动/新能源平台最明显不同的是，Clarity并非是紧凑型平台，这台车的三围达到4895/1877/1468mm，基本与雅阁一样，是不折不扣的中型轿车身材。不过，与本田Insight这款燃油混动车在视觉上远比同级别的思域看起来更大更修长不同，Clarity的观感倒是似乎比雅阁要短一点。此外，Insight的造型和外饰设计显得这台车非常流畅优雅，而Clarity却透着实用主义路线的憨厚，让人一看就知道它取悦的一定不是那些在意用拉风的 汽车 外表来改善自我感觉的人。

        造成这种区别最主要的原因，可能是Clarity车身后段更像是Fastback快背车那样的溜背造型。这种造型在早年的混动车型中颇为常见，比如普锐斯和Insight，可以明显增加车身后段的垂直空间，以同时满足电池布置和乘坐、行李空间的需要。不过遗憾的是，Clarity却没有像普锐斯以及从前的Insight一样采用掀背造型，行李厢和乘员厢与三厢轿车一样被完全隔开，在行李装载灵活性上未免有些可惜。

        除此之外，Clarity的内部空间却着实不错。它的前排感觉足够开扬，也许是因为车高多了17mm，坐姿和头部空间都比雅阁略有优势。而以我1.86米的身高，在前排调整舒适后，到后排也有充足的腿部空间。当然难免还是会有些顶头，但横向比较其他中级车，也不算差。后备厢达到了紧凑型轿车的水平，虽然看起来不出彩，但对于一台有巨大电池的插电混动车型来说，其实已经极为难得。

        当然了，一般来说日系三强只要认真做的车，车内空间都从来不是问题。实际上我更担心的是它的驾驶感受，毕竟“本田拖拉机”的绰号并非完全浪得虚名，即使是10代雅阁，相比同级车型来说隔音和滤震也不占优势，几个月前我试驾的本田Insight更是主要因为隔音的表现不佳而在与现代Ioniq的对比中败下阵来。

        这台看起来似乎更“皮薄馅大”的Clarity真的能打个翻身仗吗？没想到Clarity真的就能一仗翻身。不，不是能，而是太能了。

        之前试驾“混动车标杆”四代普锐斯，觉得普锐斯做到第四代在隔音滤震方面都越来越成熟，都达到接近中级车的水准。而这台本身已经是中型车的Clarity，竟然就做到超过普通中级车的水平。

        实际上这台车原本的隔音水平就相当不错，车外的噪音很少传进车内。风噪很微弱，而轮胎居然也是本田旗下少见的静音型，加上这款车底盘安定性同样不错，也没什么路噪。

        而动力系统甚至更加安静，电动模式下除刹车外几乎完全听不到电机声，混动模式下尽管发动机启动，但只要油门不是踩得过深，也完全听不到声音，而即便油门到底也不会像大部分平价混动车型一样出现“突然露馅”的问题，仍然算是相当安静，这与此前Insight以及雅阁混动能听到比其他混动车型更明显的电机声完全相反。

        综合车厢隔音和噪音源控制的水平，这台车的隔音水平已经完全是豪华中大型车以上的水准了。

        而滤震水平居然也不低。以往不少本田车的底盘风格是有比较多的弹跳，可能路感比较丰富，但舒适性则不足。这代Clarity则变得非常安定，而且感觉很厚实。小的冲击基本被过滤掉，大的冲击则处理得很柔和，悬挂动作不快也不慢，但特点一个是很厚实，另一个是悬挂动作幅度一直会比较小，而且力度没有什么突变，显得很流畅。这种感觉跟传统的优秀底盘都不太一样——既不是欧洲车那种减震很快的敏捷高效感觉，也不是美国车那种慢和钝的厚实感觉，甚至也不是本田自己以前擅长的那种弹跳多但韧性力度有变化的感觉。这可能与本田很好的利用了增加的电池重量有关。

        与之相对的，这台车的驾驶乐趣倒是相比雅阁混动有明显的弱化。倒不是动力参数的问题，这台车电机和内燃机共同工作的综合最大功率达到212匹，与雅阁完全一样。虽然车重大了不少，但因为电机更大，中低速动力更有优势，这台车测试的0-100公里/时加速成绩倒也并不比雅阁差太多。

        问题在于动力感受。可能是因为标定逻辑因素，这台车的动力响应在混动模式下远不如雅阁混动感受那么直接，踩下油门要半秒后动力才慢慢上来。

        当然，因为主要依靠在中低速有优势的电机，它在高速上的再加速能力也确实难免偏弱一点。纯电模式没有内燃机助力，这个问题也会更严重。

        此外，它的转向手感虽然还算不错，但也不是特别“准”或“快”的类型，整体上仍偏向轻松舒适的设定。而变线过弯时因为较大的重量，车身响应也不算太好——尽管相比超过1.8吨的重量，起码完全算不上糟了。

        总的来说，Clarity虽然看上去有优势也有不足，我对这台插电混合动力的评价仍然非常高，远远超出同门小弟Insight。即使驾驶乐趣有所降低，但以我的理解，这个价位的插电混动车型面向的最主要人群仍然是以实用代步为主要考量，而这台车的隔音、滤震乃至乘坐空间都相当不错，甚至真皮内饰和8扬声器音响也有不错的档次，同时又有非常多的智能驾驶配置，整体上给人的舒适性感受在4万美元以下我认知范围内是没有敌手的，而动力和操控方面的设定向经济和舒适倾斜，也更符合这台车的定位。

        再加上它补贴后足够低（甚至不比普通版雅阁贵多少）的售价、足够省钱的电动模式，以及在插电混动车型中相当不错的76公里纯电续航里程，我只能选择强烈推荐。

人工智能要什么时候才能普及、普遍应用？

       如果任何专业摄影师或专业摄影师读到这篇文章，我很抱歉解释和理解这些问题背后的痛苦。简短而简单的答案是像素。1200万像素的专业相机在镜头和宽度尺寸方面比4800万像素的相机表现更好。随着智能手机相机的质量越来越高，与专业单反相机和无反光镜相机相比，其销量直线下降。对于新手爱好者来说，这是有意义的，但对大多数人来说，这不是!

       理想情况下，一个人应该尝试用手机拍照，当结果明显时，他应该转向专业的。大多数Instagram爱好者只是在Instagram上或手机上使用预先保存的滤镜。大多数照片发烧友甚至不检查ISO和照片的热度。

       除了雨后春笋和季节摄影师，还有专业类别的摄影师。这类摄影师夜以继日地工作只为一张照片，我们怎能忘记国家地理的摄影师。他们在丛林中度过一个季节，有时他们不得不穿上动物服来近距离精确地拍摄那一刻。现在比较两种摄影师。想象一下，国家地理杂志的专业摄影师用他的iPhone来近距离拍摄翠鸟捕鱼。有趣的?这个问题不言自明。主要原因在于细节。

       有趣的事实:“你在手机上看到的清晰照片只有在手机上才能看到。”要验证clarity背后的真实性，请从手机上点击一张照片，然后在笔记本电脑或台式机上展开它。你会发现真正的不同。“智能手机的质量令人惊叹。他们是完全便携的，所以你可以得到的图像就在你面前，即使你没有拍照的意图。在全景拍摄和自拍方面，智能手机都比单反好(单反很难举起)。

       然而，对于不在你正前方的图像，智能手机不能做太多。苍鹭，今天早上(2020年4月23日)在自然光下拍摄。500mm手动对焦镜，尼康Df。没有一部智能手机能拍到这样的特写镜头。

       2019年12月，多佛城堡，夜幕降临，我的妻子。尼康Df, 50mm f1.4，手动对焦。智能手机无法在如此低的光照水平下对焦或拍摄，它们也无法应对如此强烈的光与暗差异。2018年12月，新森林，鹿。尼康D800, 70-200 f2.8，自动对焦。这是一个瞬间的镜头。智能手机无法快速自动对焦，尤其是在光线较暗的情况下，而且尽管像素很高，也无法提供这种图像。

商业智能的问题

       日本是以前的全球第二经济大国，如今是全球第三经济大国，GDP大概5亿美元。截止2018年11月末，国际储备达12583亿美金。在广场协议以前，日本占有了近一半全球500强企业，那时候目前市面上7成的LV都被日本人买来。 日本都是一个擅于学习培训的国家。在高新科技、加工业等许多 行业在全世界占有领先水平。在日本，人们也是许多 广为人知的企业。丰田汽车、三菱、广州本田、曰产、软银、神钢、sony、永旺、康佳......2019年全球500强总榜，日本入选企业有53家。 时下，国家间市场竞争早已演化为自主创新行业的市场竞争。而在自主创新行业，日本也偷偷走在了前例。氢燃料发展战略：搭建氢能社会 早就在20新世纪90时代，丰田汽车就刚开始科技攻关氢电池技术性。2019年10月，在东京车展上，丰田汽车全新升级MIRAI的发布，意味着氢电池技术性发展趋势早已进到新环节。从固态电池申请专利人的总数排行看来，丰田汽车以10737个专利权总产量横亘第一。 广州本田的第二代氢燃料汽车CLARITY，续驶超过了750千米，加氢裂化时间只必须3分钟，满油一次大概必须300元RMB。 氢能源小车好像薄弱点越来越少，也不必担心充电电池衰减系数的难题。 日本都是氢能源的关键技术强国。复合材料做为氢能储氢瓶关键原材料之一，技术性被日本、英国垄断性。中国大部分复合材料企业所出示商品以中低档复合材料主导，没法规模性出示性能复合材料。 2014年，日本经济发展产业省在“氢能与固态电池发展战略路线地图”提及，“氢社会”总体目标会分三步保持：2025年加快营销推广和普及化氢能利用销售市场;2030年创建规模性氢能供求平衡管理体系并保持氢燃料发电量;2040年进行零真空碳氢然料供求平衡服务体系。人工智能：渗透到生活起居 日本把人工智能(AI)等尖端科技用作交友活动的趋势不断发展。AI充分发挥新式“媒婆”的功效，造就会话机遇、活跃性氛围、或找寻适合的人。也是当地政府将其导入完婚支援新项目中，希望能提升业务流程高效率。利用相亲约会支援服务项目“PartnerAgent”开发设计的系统软件，vip会员回应相关价值观念及性情等100好几个难题后，AI将依据以往的相处和完婚数据信息等从vip会员中挑选出适合的人。 日本富士通的技术性能够 解析录影，并十分精确地分辨出大概100种个人行为，比如徒步，慢跑和运送物块。它能够 依据一些姿势编码序列分辨姿势是不是异常。配置该技术性的沈阳监控摄像头能够 发觉许多人在零售商那边进店偷窃。据日本广播公司(NHKWorld)称，该技术性可以根据显示信息顾客从仓储货架上选购了什么商品来推动市场需求分析。在2019本年度的预算规定中纳入了1.4亿日元。日本检察厅全面启动AI试验。试验上将探求可否根据沈阳监控摄像头图象锁住小车车系、或在群体中发觉异常工作人员。假如能如期完成，将来或将问世可以解决一切疑难案件的“AI特警”。 日本将在2020年日本奥运会选用人工智能安全性识别系统。日本东京检察厅已经与松下电器联合开发一种新的群体预测分析系统软件。预知群体挪动的动态性，检验异常状况，如逆向行驶、群体中置放异常物块或车子在速度限制地区行车，标识非当然或异常的主题活动做为恐怖组织的将会征兆，并标示警员开展调研。 在2020年日本奥运会的阵线安全防范将见到智能机器人替代过去夏季奥运会的警员巡查。涉足时尚圈，利用人工智能预测分析潮流趋势，出示AI设计方案的服饰。从春夏时装秀、时尚周刊、社交平台中搜集了约2500万张相片，搭建出了现阶段全世界经营规模较大 的服饰信息内容数据库查询。做为全球三大服装批发市场之一，日本在生产制造加工工艺、时尚潮流艺术创意层面一直维持全世界领跑优点。 日本研发的女士仿生机器人，不但在外型上与真人版极为类似，听说还具备“生小孩”的作用。这个来源于日本的女士仿生机器人被设计方案出去的初心就是以便对于男士客户人群而设计方案的，而且在开售的那时候就遭受了诸多客户们的“疯抢”，就在短短一个钟头以内便售卖消失殆尽。能做大巴到站提醒员，最少是3200万日本人的相互朋友，变成日本较大 音乐公司AVEX的签约歌手，是滨崎步、安室奈美惠的师兄弟小师妹，设立电台广播“AI小冰凛菜的苦恼咨询处”，在日本FM青森、FM山行、FM秋田等30个全国性广播节目及网上广播节目服务平台都能收听到这档节目，小冰凛菜已是日本人民AI。 直播间：设立宇宙直播站 日本Bascule企业、SKYPerfectJSAT企业及宇宙空间航空公司科学研究开发设计组织(JAXA)公布，方案以外太空实验舱"希望号"为网络媒体，设立综艺节目直播站“希望号外太空直播站”(TheSpaceFrontierStudioKIBO)，与长期性衣食住行在国际空间站的航天员一起，在外太空和路面中间即时通讯，视频互动。“希望号外太空广播站”的综艺节目预订与SKYPerfectJSAT一起根据BSSKYPerfect!、YouTube和SNS等播映和推送。人口老龄化服务项目：发布外骨骼机器设备 日本遭遇比较严重的社会老龄化，65岁左右的老年人占人口总数的约26%。日本Innophys企业发布可配戴外骨骼商品，为老人的工作中出示技术性层面的协助。这个可配戴外骨骼商品看上去较为像“背包”，净重约为4kg。这个商品根据挤压成型手压泵来电池充电，内部没有充电电池不用电力工程驱动器。只必须挤压成型手压泵30次，充压空气泵进到设备产生“全身肌肉”，那样老人能轻轻松松的抬起约25kg的吊物。 出生率降低和社会老龄化对日本的饲养产业链导致比较严重牵制，很多企业缺乏继任。好几家日本企业为水产品养殖和打捞渔业开发设计人工智能技术性，为日本渔业造就13亿日元的年产值。 加工业：全产业链上下游优点影响力 日本加工业一直走在全球前例，在256个行业有着全世界6成左右市场份额。2018年全世界自主创新100强的企业中，日本有39家，我国6家。创立于1956年的海德汉，日本富士山脚底的淡**巨人，是世界最大的机器人厂家，都是世界最大的技术专业数控机床生产商，占有了全世界70%的市场占有率。 表层上许多 日本企业已经撤出一些销售市场，实际上是这种企业在转型发展到更协同创新的行业。日本企业在商品生产制造全过程上游行业的整体实力强悍，把握化工厂及电子类材料、零部件、高精密机器设备及仪器设备等重要商品和技术性，占有了全产业链上下游的优点影响力。超智能化社会5.0发展战略 日本将智能科技拓宽至全部与人们存活、衣食住行有关的产业链和社会行业。日本政府部门在2016年1月施行的《第5期科技进步基础方案》中明确提出了超智能化社会5.0发展战略，觉得超智能化社会是继捕猎社会、农作社会、工业生产社会、信息内容社会以后，又一新的社会形状，并将人工智能做为保持超智能化社会5.0的关键。 “超智能化社会”是那样一种社会形状：“必需的产品与服务，在必需的那时候出示给必需的人，使分不清年纪、性别、地域、语言等差别的所有人，其各种各样社会要求均能获得彻底考虑，逐步实现衣食住行舒服、活力四射的社会”。 2016年4月，日本总统安倍晋三明确提出，设置人工智能产品研发总体目标和产业发展路线地图，及其建立人工智能技术性发展战略大会的构想。2018年6月，日本政府部门在人工智能技术性发展战略大会上颁布了促进人工智能普及化的方案，促进产品研发与人们会话的人工智能，及其在零售、服务项目、文化教育和诊疗等制造行业加速人工智能的运用，以节约人力资本并提升劳动效率。 自主创新来源于企业本身数十年如一日的资金投入，来源于企业恪守本身跑道做精做专的坚持不懈。日本的产品研发资金投入关键来源于企业，55%的技术创新由中小型企业进行。2017年企业产品研发资金投入占日本的80.7%，远超英国(69.1%)、法国(67.2%)。日本企业自主创新资金投入大，产出率成效也不言而喻。. 原文出自[人工智能学习网] 转载请保留原文链接: /1720.htm

       经过几年的积累，大部分中大型的企事业单位已经建立了比较完善的CRM、ERP、OA等基础信息化系统。这些系统的统一特点都是：通过业务人员或者用户的操作，最终对数据库进行增加、修改、删除等操作。上述系统可统一称为OLTP(Online Transaction Process，在线事务处理），指的就是系统运行了一段时间以后，必然帮助企事业单位收集大量的历史数据。但是，在数据库中分散、独立存在的大量数据对于业务人员来说，只是一些无法看懂的天书。业务人员所需要的是信息，是他们能够看懂、理解并从中受益的抽象信息。此时，如何把数据转化为信息，使得业务人员（包括管理者）能够充分掌握、利用这些信息，并且辅助决策，就是商业智能主要解决的问题。

       如何把数据库中存在的数据转变为业务人员需要的信息?大部分的答案是报表系统。简单说，报表系统已经可以称作是BI了，它是BI的低端实现。

       国外的企业，大部分已经进入了中端BI，叫做数据分析。有一些企业已经开始进入高端BI，叫做数据挖掘。而中国的企业，大部分还停留在报表阶段。

       数据报表不可取代

       传统的报表系统技术上已经相当成熟，大家熟悉的Excel、水晶报表、FineReport、Reporting Service等都已经被广泛使用。但是，随着数据的增多，需求的提高，传统报表系统面临的挑战也越来越多。

       1． 数据太多，信息太少

       密密麻麻的表格堆砌了大量数据，到底有多少业务人员仔细看每一个数据?到底这些数据代表了什么信息、什么趋势?级别越高的领导，越需要简明的信息。如果我是董事长，我可能只需要一句话：我们的情况是好、中还是差

       2． 难以交互分析、了解各种组合

       定制好的报表过于死板。例如，我们可以在一张表中列出不同地区、不同产品的销量，另一张表中列出不同地区、不同年龄段顾客的销量。但是，这两张表无法回答诸如“华北地区中青年顾客购买数码相机类型产品的情况”等问题。业务问题经常需要多个角度的交互分析。

       3. 难以挖掘出潜在的规则

       报表系统列出的往往是表面上的数据信息，但是海量数据深处潜在含有哪些规则呢?什么客户对我们价值最大，产品之间相互关联的程度如何?越是深层的规则，对于决策支持的价值越大，但是，也越难挖掘出来。

       4． 难以追溯历史，数据形成孤岛

       业务系统很多，数据存在于不同地方。太旧的数据（例如以前的数据）往往被业务系统备份出去，导致宏观分析、长期历史分析难度很大。

       因此，随着时代的发展，传统报表系统已经不能满足日益增长的业务需求了，企业期待着新的技术。数据分析和数据挖掘的时代正在来临。值得注意的是，数据分析和数据挖掘系统的目的是带给我们更多的决策支持价值，并不是取代数据报表。报表系统依然有其不可取代的优势，并且将会长期与数据分析、挖掘系统一起并存下去。

       八维以上的数据分析

       如果说OLTP侧重于对数据库进行增加、修改、删除等日常事务操作，OLAP(Online Analytics Process，在线分析系统）则侧重于针对宏观问题，全面分析数据，获得有价值的信息。

       为了达到OLAP的目的，传统的关系型数据库已经不够了，需要一种新的技术叫做多维数据库。

       多维数据库的概念并不复杂。举一个例子，我们想描述2003年4月份可乐在北部地区销售额10万元时，牵扯到几个角度：时间、产品、地区。这些叫做维度。至于销售额，叫做度量值。当然，还有成本、利润等。

       除了时间、产品和地区，我们还可以有很多维度，例如客户的性别、职业、销售部门、促销方式等等。实际上，使用中的多维数据库可能是一个8维或者15维的立方体。

       虽然结构上15维的立方体很复杂，但是概念上非常简单。

       数据分析系统的总体架构分为四个部分：源系统、数据仓库、多维数据库、客户端。

       ·源系统：包括现有的所有OLTP系统，搭建BI系统并不需要更改现有系统。

       ·数据仓库：数据大集中，通过数据抽取，把数据从源系统源源不断地抽取出来，可能每天一次，或者每3个小时一次，当然是自动的。数据仓库依然建立在关系型数据库上，往往符合叫做“星型结构”的模型。

       ·多维数据库：数据仓库的数据经过多维建模，形成了立方体结构。每一个立方体描述了一个业务主题，例如销售、库存或者财务。

       ·客户端：好的客户端软件可以把多维立方体中的信息丰富多彩地展现给用户。

       数据分析案例：

       在实际的案例中，我们利用Oracle 9i搭建了数据仓库，Microsoft Analysis Service 2000搭建了多维数据库，ProClarity 6.0 作为客户端分析软件。

       分解树好像一个组织图。分解树在回答以下问题时很有效：

       ·在指定的产品组内，哪种产品有最高的销售额

       ·在特定的产品种类内，各种产品间的销售额分布如何

       ·哪个销售人员完成了最高百分比的销售额

       数据挖掘看穿你的需求

       广义上说，任何从数据库中挖掘信息的过程都叫做数据挖掘。从这点看来，数据挖掘就是BI。但从技术术语上说，数据挖掘（Data Mining）特指的是：源数据经过清洗和转换等成为适合于挖掘的数据集。数据挖掘在这种具有固定形式的数据集上完成知识的提炼，最后以合适的知识模式用于进一步分析决策工作。从这种狭义的观点上，我们可以定义：数据挖掘是从特定形式的数据集中提炼知识的过程。数据挖掘往往针对特定的数据、特定的问题，选择一种或者多种挖掘算法，找到数据下面隐藏的规律，这些规律往往被用来预测、支持决策。

       关联销售案例：

       美国的超市有这样的系统：当你采购了一车商品结账时，售货员**扫描完了你的产品后，计算机上会显示出一些信息，然后售货员会友好地问你：我们有一种一次性纸杯正在促销，位于F6货架上，您要购买吗

       这句话决不是一般的促销。因为计算机系统早就算好了，如果你的购物车中有餐巾纸、大瓶可乐和沙拉，则86%的可能性你要买一次性纸杯。结果是，你说，啊，谢谢你，我刚才一直没找到纸杯。

       这不是什么神奇的科学算命，而是利用数据挖掘中的关联规则算法实现的系统。

       每天，新的销售数据会进入挖掘模型，与过去N天的历史数据一起，被挖掘模型处理，得到当前最有价值的关联规则。同样的算法，分析网上书店的销售业绩，计算机可以发现产品之间的关联以及关联的强弱。

       数据报表、数据分析、数据挖掘是BI的三个层面。我们相信未来几年的趋势是：越来越多的企业在数据报表的基础上，会进入数据分析与数据挖掘的领域。商业智能所带来的决策支持功能，会给我们带来越来越明显的效益。

       好了，今天关于“clarity智能卫浴”的话题就到这里了。希望大家能够通过我的讲解对“clarity智能卫浴”有更全面、深入的了解，并且能够在今后的生活中更好地运用所学知识。